Construindo modelos e impactando a saúde usando Inteligência Artificial

Presentation byFernanda Wanderley

Nessa palestra vou abordar como construir modelos de IA para detecção de patologias em imagens médicas, além de debater os impactos da utilização dessas ferramentas na saúde.

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Cover Photo for AI Além da Hype: Mercado, Engenharia e o Futuro Sustentável das Aplicações

AI Além da Hype: Mercado, Engenharia e o Futuro Sustentável das Aplicações

Bio palestrante: Cientista de Dados, com background acadêmico em Matemática Pura e Física e mais de 10 anos de experiência na indústria, liderando o desenvolvimento de modelos quantitativos para diferentes classes de ativos, sistemas estruturados de gestão de risco e soluções end-to-end de IA/ML. Co-fundador e Management Partner da Grand Thera, empresa especializada em soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial para tomada de decisão estratégica.

Descrição da pelstra: Nesta palestra, vamos olhar para a Inteligência Artificial em duas camadas que raramente são discutidas juntas: a lógica de negócios e a engenharia real por trás dos modelos. Primeiro, exploraremos a perspectiva de mercado onde estão os investimentos, quais teses de produto fazem sentido, quais modelos de negócio tendem a não se sustentar e onde o hype está distorcendo a percepção de valor.

Na segunda parte, entraremos nos bastidores técnicos: principais desafios de dados, arquitetura e governança, quais tipos de modelos e arquiteturas de redes neurais vêm sendo ignorados (ou subutilizados) e como eles podem ser potencializados com LLMs em soluções híbridas, mais eficientes e menos frágeis.

O encerramento da palestra será concentrado na discussão em quais modelos de negócios e aplicações têm fundamentos sólidos para escalar.

Esta palestra conecta visão de negócios e engenharia de IA. Primeiro, mapeamos onde há valor real, hype e modelos de negócio insustentáveis. Depois, exploramos desafios técnicos, aplicações ignoradas e como LLMs podem potencializá-las. Fechamos com um guia prático do que tende a escalar e dos fundamentos atuais do que não tende a durar.

Fernando Negrini de Assis Costa

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Nessa palestra vou abordar como construir modelos de IA para detecção de patologias em imagens médicas, além de debater os impactos da utilização dessas ferramentas na saúde.

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Na segunda parte, entraremos nos bastidores técnicos: principais desafios de dados, arquitetura e governança, quais tipos de modelos e arquiteturas de redes neurais vêm sendo ignorados (ou subutilizados) e como eles podem ser potencializados com LLMs em soluções híbridas, mais eficientes e menos frágeis.

O encerramento da palestra será concentrado na discussão em quais modelos de negócios e aplicações têm fundamentos sólidos para escalar.

Esta palestra conecta visão de negócios e engenharia de IA. Primeiro, mapeamos onde há valor real, hype e modelos de negócio insustentáveis. Depois, exploramos desafios técnicos, aplicações ignoradas e como LLMs podem potencializá-las. Fechamos com um guia prático do que tende a escalar e dos fundamentos atuais do que não tende a durar.

Fernando Negrini de Assis Costa