Bio do palestrante: Atualmente sou Software Project Leader no Mercado Livre, onde uma das minhas principais missões é impulsionar a transição do time para Engenharia de Machine Learning. Tenho 6 anos de experiência atuando com ML Engineering e MLOps em empresas como Mercado Livre, Itaú e Orbia.
Sou professor de Machine Learning na FIAP, ministrei cursos na USP e no Simpósio Brasileiro de Engenharia Física — área na qual sou formado. Também desenvolvo programas de tutoria interna para formar novos Machine Learning Engineers.
Acredito que capacitar pessoas para trabalhar com ML é tão importante quanto construir bons modelos — e é isso que guia meu trabalho todos os dias.

Descrição da palestra: Software Engineering e Machine Learning Engineering compartilham bases sólidas, mas exigem habilidades e mentalidades diferentes. Em 25 minutos, apresento o que realmente muda: experimentação, versionamento de dados e modelos, CI/CD para ML e monitoramento pós-deploy. Uma introdução direta para quem quer entender o papel de MLE e começar a transição para o desenvolvimento de sistemas inteligentes.